Description de l'entrepriseLe Groupement Les Mousquetaires, ce sont 7 enseignes de la grande distribution portĂ©es haut et fort par plus de 3000 chefs dâentreprise indĂ©pendants ! Ce sont aussi 150000 collaborateurs mobilisĂ©s autour de notre modĂšle unique de producteurs et commerçants. Et nous en sommes fiers ! Dans toutes les fonctions au service des points de vente, de la logistique Ă lâimmobilier, en passant par lâindustrie agroalimentaire ou lâinformatique, nos Ă©quipes font nos succĂšs.Rejoindre la Stime câest contribuer Ă des projets Ă fort enjeu et ĂȘtre challengĂ© dans ses missions au sein d'un environnement dynamique.Notre volontĂ© est dâouvrir le champ des possibles et permettre Ă chacun de se rĂ©aliser. La Stime met donc en place un management qui favorise lâĂ©laboration de solutions en commun, en sâappuyant sur des pratiques agiles.Alors, prĂȘts Ă relever ces dĂ©fis avec nous ?Description du posteContexte Au sein de la Direction des SI MutualisĂ©s, lâĂ©quipe DataLab intervient sur les pĂ©rimĂštres Data et Analytics, dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires.Vous intĂ©grerez la Data Factory, un dispositif rĂ©unissant les Ă©quipes Data de la Stime et des mĂ©tiers. Sa mission : concevoir et dĂ©ployer des produits Analytics innovants destinĂ©s aux fonctions support, aux Ă©quipes logistiques, aux magasins, ainsi quâaux consommateurs.AprĂšs les premiers succĂšs et des attentes de plus en plus fortes, nous passons dĂ©sormais Ă lâĂ©chelle avec une nouvelle organisation Agile en Domaine/Tribu/Squad et la nĂ©cessitĂ© dâindustrialiser nos pratiques pour accĂ©lĂ©rer la livraison des produits, tout en capitalisant mieux sur le patrimoine de donnĂ©es constituĂ©.Vous rejoindrez lâune de nos squads, en charge du dĂ©veloppement de cas dâusage BI, Analytics et Data Science sur notre plateforme Data Cloud Azure/Databricks.Le contexte vous plaĂźt ? DĂ©couvrez votre quotidien au sein de votre future Ă©quipe.En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur le cycle complet de crĂ©ation de produits Data :Conception & AnalyseParticiper aux ateliers de dĂ©finition et de maturation des besoins avec les Product Owners et les mĂ©tiers.DĂ©veloppement & IntĂ©grationConstruire des pipelines Data pour la collecte, la transformation et le traitement des donnĂ©es dans notre Data Lake Azure.DĂ©velopper des notebooks de traitements avancĂ©s sur Databricks (langues : SQL, Scala ou PySpark).Concevoir et modĂ©liser les donnĂ©es au sein du Data Lake (formats Parquet, Delta).QualitĂ©, CI/CD & DocumentationRĂ©aliser les tests unitaires, dâassemblage et dâintĂ©gration.RĂ©diger la documentation technique (DAT, release notesâŠ).PrĂ©parer les packages de livraison en CI/CD en lien avec les Ă©quipes DataOps.Run & AmĂ©lioration ContinueAssurer la maintenance corrective et Ă©volutive des produits data dĂ©veloppĂ©es.Participer aux cĂ©rĂ©monies Agiles (Sprint Planning, Daily, Review, DemoâŠ).Contribuer Ă lâanimation de la communautĂ© Data : groupes de travail, meetups (Microsoft, DatabricksâŠ), partages de bonnes pratiques.QualificationsDe formation supĂ©rieure en informatique, vous disposez dâune expĂ©rience significative (au moins 5 ans) dans une fonction similaire.Vous disposez des compĂ©tences suivantes: Expertise dĂ©montrĂ©e en BI, Big Data ou Analytics.ExpĂ©rience dans le dĂ©veloppement et lâimplĂ©mentation de solutions Big Data, idĂ©alement sur le Cloud.TrĂšs bonne connaissance du framework Spark.TrĂšs bonne maĂźtrise des langages : SQL, Scala, Python.ComprĂ©hension solide des concepts DevOps, CI/CD et de leurs outils.ExpĂ©rience en environnement Agile (idĂ©alement JIRA).Les certifications Spark, Azure ou Databricks sont un plus apprĂ©ciĂ©.? Soft SkillsExcellentes capacitĂ©s dâanalyse et de vulgarisation.Rigueur, curiositĂ© et esprit de challenge.Autonomie et sens du travail en Ă©quipe.? Pourquoi nous rejoindre ? Un management fondĂ© sur la coopĂ©ration et la co-constructionUn environnement dynamique et stimulant.Une excellente ambiance dâĂ©quipe.IntĂ©gration au sein dâune Data Factory composĂ©e de prĂšs de 120 experts.Une communautĂ© active de plus de 40 Data Engineers et Data ScientistsParticipation possible Ă des hackathons internes et externes.AccĂšs Ă de nombreux e-learning partenaires (Microsoft, DatabricksâŠ). Informations supplĂ©mentairesCĂŽtĂ© RHEn intĂ©grant la Stime, vous pourrez bĂ©nĂ©ficier des avantages suivants :Accord dâentreprise sur le tĂ©lĂ©travail13Ăšme moisPrime VacancesAccord dâintĂ©ressementRestaurant d'entreprisePour faciliter la qualitĂ© de vie au travail de lâensemble de nos Ă©quipes, nous proposons un service de conciergerie disponible mĂȘme Ă domicile pour les journĂ©es en tĂ©lĂ©travail, une possibilitĂ© de Coworking dans divers espaces en Ile-de-France, une cantine dont la qualitĂ© fait moins regretter le tĂ©lĂ©travail, une salle de sport, et des locaux tout neufs, fonctionnels avec possibilitĂ© de pauses cafĂ© en terrasse pour les chaudes journĂ©es ensoleillĂ©es !De nombreuses formations sont proposĂ©es dĂšs la prise de fonction pour favoriser l'apprentissage des ...
Expérience requise: 0 An(s)
Qualification: Technicien